Descripción

Conócenos

Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 51 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 19 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Indonesia, Omán, Panamá, Perú, Arabia Saudita y Emiratos Árabes Unidos.

Somos más de 32,244 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.

Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables

Tu próximo rol

Buscamos a nuestro próximo Ejecutivo de Data Science. Si te apasiona resolver problemas complejos y no temes ensuciarte las manos limpiando datos o escribiendo código de alta calidad, te estamos buscando.



Objetivos del puesto:

¡Imagínate haciendo esto!

Cinépolis cuenta con una unidad de Data Science dentro de nuestra división de Planeación Estratégica, la cual trabaja con áreas como Operaciones, Marketing, TI y Revenue Management. La unidad de Data Science busca colaboradores clave para ejecutar análisis sofisticado para nuestro mercado principal: México.

Principales responsabilidades:

Tenemos un reto para quienes quieran

·         Ejecutar pipelines técnicos necesarios para lanzar promociones de marketing, evaluar el impacto de distintas campañas en KPIs de la compañía, identificar ganadores de distintas mecánicas promocionales, comunicar resultados, etc.

·         Diseñar, desarrollar, probar, mejorar y producir modelos analíticos (p.ej. segmentaciones de clientes, tableros de control de abandono) que respondan a necesidades comerciales específicas.




Te proponemos

·         Ofrecemos un excelente paquete de compensación y beneficios, además, tendrás la oportunidad de trabajar con un grupo global experimentado de profesionales.

·         Dar el siguiente paso en tu carrera profesional junto a un equipo global, productivo y multi cultural.

·         En Cinépolis tenemos el claro objetivo de impulsar la diversidad y la inclusión en todas las dimensiones: género, LGBTQ+, habilidades, etnia y generaciones. Juntos nos embarcamos en un viaje en el que todos y cada uno de nosotros, individual y colectivamente, acogemos y celebramos las diferencias individuales.

·         Crear experiencias inspiradoras que tocan la vida de las personas, y las historias más importantes son las de nuestros equipos, porque juntos impulsamos nuestro crecimiento de manera responsable y damos forma al futuro cuidando a la comunidad y el medio ambiente.

 Te ofrecemos

·         Contratación directa

·         Beneficios (comedor, seguro gastos médicos mayores, prestaciones de ley, vacaciones, transporte de la compañía sin costo)

·         Horario Flexible

·         Capacitación

 

@Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.


 

@Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas.

Requisitos:

 ¿Qué necesitas?

·         Al menos 1 año de experiencia profesional en R/Python y SQL (se considerará el trabajo académico relevante) - experiencia con Pyspark deseable.

·         Buen conocimiento de analítica avanzada, econometría, diseño de experimentos, pruebas de hipótesis, aprendizaje de máquinas y/o desarrollo de software

·         Facilidad para interactuar con colegas de distintos niveles de experiencia y responsabilidad

·         Dominio de Excel y PowerPoint

·         Tener experiencia trabajando con sistemas distribuidos en AWS/Azure/GCP

Locaciones