Trabaja en Cinépolis®
Crea tu historia, vive grandes experiencias y forma parte de la emoción del cine.
"Data Scientist"
Descripción
Conócenos
Somos una empresa global, orgullosamente mexicana, con más de 51 años en la industria del entretenimiento. Contamos con más de 800 cines y más de 6,677 salas en 19 países: México, Argentina, Bahréin, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, El Salvador, España, Estados Unidos, Guatemala, Honduras, India, Indonesia, Omán, Panamá, Perú, Arabia Saudita y Emiratos Árabes Unidos.
Somos más de 32,244 Cinepolitos a nivel global; y gracias a la experiencia de nuestros Cinepolitos hemos logrado ser el 3er lugar mundial en número de salas, 2º lugar mundial en número de boletos vendidos y 1er lugar mundial en ocupación promedio por sala.
Para seguir creciendo y creando momentos inolvidables, buscamos personas como tú, que quieran escribir su historia con nosotros e iluminar la película de sus vidas con grandes sonrisas y momentos inolvidables.
DATA SCIENTIST
Lugar de trabajo: CDMX/Morelia
Modalidad presencial
Objetivos del puesto:
Tu próximo rol:
Como Data Scientist, serás responsable de analizar, diseñar, e implementar iniciativas del equipo de Data Science, tales como la evaluación del impacto de promociones personalizadas, evaluación de cambios de precios, desarrollo de algoritmos para incentivar una mayor asistencia al cine, y modelos de recomendaciones de productos. Esto a través de lenguajes computacionales (Python/Pyspark/R) aplicados al manejo de datos, aprendizaje de máquinas, inferencia estadística y métodos econométricos.
Principales responsabilidades:
- Desarrollar, mantener y mejorar pipelines de Machine Learning necesarios para la operación del negocio (p.ej. para la programación de películas o generación de predicciones de demanda)
- Manejar y analizar grandes bases de datos, a través de lenguajes de programación como Python, R y SQL, usando frameworks como Pyspark, para atender las solicitudes de análisis e información de diversas áreas.
- Colaborar con el equipo de Data Engineering y con otras áreas internas, tales como Mercadotecnia y Comercialización, para validación y limpieza de datos necesarios para el desarrollo de modelos cuantitativos.
- Diseñar y evaluar el efecto de intervenciones, tales como promociones nacionales, cambios de precios o nuevos procesos operativos, a través de técnicas de inferencia causal y RCTs.
- Comunicar los aprendizajes al interior de la organización, particularmente con C-level, direcciones y ejecutivos clave, a través de presentaciones u otros documentos de alto nivel.
¡Imagínate haciendo esto!
Requisitos:
- Licenciatura en Computación, Física, Matemáticas, Economía, Data Science o similar.
- Experiencia de 2 años en programación orientada a objetos usando Pthyron, Java y R.
- Dominio de PySpark, diseño de experimentos (A/B/X testing), aprendizaje de máquinas, arquitectura en la nube.
- Disponibilidad para laborar en modalidad presencial.
- Inglés intermedio.
¿Qué necesitas?
Locaciones
Ciudad | Vacantes |
---|